Full-stack geliştirici, AI platformları, geliştirici araçları, and ürünler geliştiren ki gerçek sorunları çözer.
Karmaşık sorunları zarif, çalışan yazılımlara dönüştürme tutkusuyla dolu bir full-stack geliştiriciyim. AI ajan platformlarından çiftçiler için uydu görüntü araçlarına kadar tüm stack üzerinde çalışıyorum — Go, Rails, Elixir, Next.js ve Python.
Amiral gemim olan proje, Flukebase, tüm projelerimin omurgası olarak hizmet veren bir AI-first ajan platformudur — tek bir Go monorepo'dan altyapı, dağıtım, DNS ve AI ajan orkestasyonunu yönetir.
Amaçla inşa etmeye inanıyorum: portföyümdeki her proje karşılaştığım gerçek bir sorunu veya tespit ettiğim bir boşluğu ele alır. Brezilyalı çiftçiler için uydu verilerini erişilebilir kılmak, Linux için ses araçları oluşturmak veya duygusal iyilik hali takibi inşa etmek olsun — tüm çalışmalarımı birleştiren ortak nokta, karmaşık sistemleri erişilebilir kılmaktır.
Her proje gerçek bir sorunla başlar. Etkileşimli görselleştirmeyi keşfetmek için öne çıkan bir projeye tıklayın veya vaka çalışmasının önizlemesi için üzerine gelin.
AI-first ajan platformu
Etki tabanlı mimari ile otonom ARIA ajanlarını inşa etmek, dağıtmak ve orkestre etmek için bir Go monorepo. Tüm projelerim için altyapı, CI/CD, DNS, e-posta ve dağıtımları yöneten omurga.
Sorun
Farklı sunucular, alanlar ve dağıtım hatları üzerinde birden fazla projeyi yönetmek parçalanmış, manuel bir süreçti. Hiçbir tek platform, AI ajanlarını geleneksel altyapı ile birlikte orkestre edemiyordu.
Çözüm
MCP sunucu entegrasyonu, ajan orkestasyonu ve tam altyapı yönetimi ile birleşik bir Go platformu inşa ettim — DNS'ten SSL'e, dağıtımlara kadar. Bu portföydeki her proje Flukebase aracılığıyla yönetiliyor.
Etki
8+ alan adı, 5+ dağıtılmış uygulama yönetiyor ve tüm projelerde AI ajanlarını orkestre ediyor. Tüm portföy için tek kontrol düzlemi.

Duygusal iyilik hali takibi
Kullanıcıların günlük check-in'ler, ruh hali görselleştirmesi ve trend analizi aracılığıyla duygusal kalıplarını anlamalarına yardımcı olan bir iyilik hali takip uygulaması.
Sorun
İnsanlar duygusal kalıplarını anlamakta zorlanıyor. Geleneksel günlük tutma tutarsızdır ve mevcut ruh hali uygulamaları derinlikten veya eyleme dönüştürülebilir içgörülerden yoksundur.
Çözüm
Gerçek zamanlı etkileşimler için Hotwire, zengin ruh hali görselleştirmeleri ve zaman içinde duygusal eğilimleri ortaya çıkaran kalıp tanıma ile Rails 8.1 uygulaması inşa ettim.
Etki
SSL ile feeltrack.tech'te canlı. Flukebase altyapısı aracılığıyla tam üretim dağıtımı yönetiliyor.
AI-native Pilates stüdyo yönetimi
Pilates stüdyoları için özel olarak inşa edilmiş, Go backend ve Next.js 16 frontend'e sahip AI-native stüdyo yönetim platformu. Genel fitness araçlarının aksine, Pilate zamanlama, gelir optimizasyonu, müşteri ilişkileri ve ekipman bilinçli operasyonları yöneten otonom AI ajanları etrafında mimarlandırılmıştır.
Sorun
Pilates stüdyo sahipleri bağlantısız genel araçlar arasında zamanlama, müşteri yönetimi, ödemeler ve pazarlama ile uğraşıyor. Hiçbir platform Pilates-native değil — her rakip, AI'nin sonradan eklenmiş olduğu genel bir fitness aracıdır, temel değil.
Çözüm
shadcn/ui, Zustand durum yönetimi ve React Query ile Next.js 16 frontend'li bir Go API backend'i inşa ettim. AI ajanları zamanlama optimizasyonu, ekipman bilinçli kapasite planlaması (reformer yerleri, aparatür) ve insan-döngü-içinde onaylarla ilerleyici otonomi yönetiyor.
Etki
2033'e kadar $1,8B'ye büyüyecek $500M stüdyo yazılım pazarını hedefliyor. Sonradan eklenen AI yerine temel çoklu ajan mimarisi ile ilk Pilates-native platform.
AI destekli seyahat planı oluşturucu
Kişiselleştirilmiş, kısıtlama doğrulamalı yürüyüş turu güzergahları oluşturmak için LLM muhakemesi (GPT-4o/Claude Sonnet) kullanan, rehber eşleştirme ve Bitcoin Lightning ödemeleri ile Sao Paulo için AI destekli seyahat planı oluşturucu.
Sorun
Çok destinasyonlu seyahat planlaması, bağlantısız araçlar arasında elektronik tablolar, haritalar, rezervasyonlar ve notlarla uğraşmayı içerir.
Çözüm
Prisma 7, NextAuth v5, AI güzergah oluşturma için OpenAI/Claude, ödemeler için Stripe + BTCPay ve Zod v4 doğrulama ile Next.js 16 seyahat planlayıcısı inşa ettim.
Etki
Kullanıcı kısıtlamalarına göre kişiselleştirilmiş AI tarafından oluşturulan güzergahlar, rehber eşleştirme ve çift ödeme seçeneği (Stripe + Bitcoin Lightning) ile.
Brezilyalı çiftçiler için uydu izleme
Brezilyalı çiftçilerin STAC/Brazil Data Cube/INPE'den uydu görüntüleri aracılığıyla kırsal mülkleri izlemesini sağlayan Next.js 16 platformu; CAR entegrasyonu, NDVI bitki örtüsü endeksleri, AI destekli değişiklik tespiti ve Bitcoin Lightning ödemeleri ile.
Gıda fazlası pazar yeri
Tüketicileri restoranlar, fırınlar ve bakkal dükkanlarıyla ikili teklif modeli (gizem paketleri + ürün bazında) aracılığıyla fazla gıdayı kurtarmak için bağlayan Next.js 16 pazar yeri; konum tabanlı keşif, Stripe ödemeleri ve çevresel etki takibi ile.
Linux-first AI dikte asistanı
Takılıp çıkarılabilir ASR motorları, değerlendirme odaklı geliştirme ve AI metin cilalama özellikli sesli yazma asistanı. Yerel öncelikli işleme ile Wayland için inşa edildi.
AI donanım mühendisliği asistanı
Sohbet, gereksinim oluşturma, fiyat istihbaratı ve envanter yönetimi yeteneklerine sahip donanım mühendisleri için AI destekli asistan.
AI destekli öğrenme platformu
2026-2030 dönemi için AI destekli öğrenme platformu; YouTube ve Mux video entegrasyonu, semantik arama için pgvector ve uyarlanabilir öğrenme yolları özellikli.
AI terminoloji referansı
Elixir Phoenix API, Python FastAPI ML hattı ve Flutter çapraz platform istemcisi (iOS, Android, Web) ile kapsamlı AI sözlüğü; semantik gömüler için pgvector kullanıyor.
Kurucu iş akışı platformu
5 adımlı onboarding, AI uyumluluk analizi (OpenAI), yönetici panosu, blog, bültenler ve FlukeBase API aracılığıyla e-posta şablonları olan erken aşama kurucular için Next.js 16 SaaS platformu.
California için mahkeme asistanı
43 kategoride 1.383+ mahkeme formunu kapsayan, rehberli iş akışları, PDF oluşturma, akıllı veri paylaşımı, otomatik kaydetme ve anonim oturumları olan Next.js 15 California küçük talepler mahkemesi asistanı.
Araçları trende göre değil, soruna göre seçiyorum. Ajan orkestasyonu için Go'nun performansından web uygulamaları için Rails'in verimliliğine kadar — her proje en uygun olanı kullanır.
Bir proje fikriniz mi var, iş birliği yapmak mı istiyorsunuz, yoksa sadece merhaba mı demek istiyorsunuz?