फुल-स्टैक डेवलपर जो बनाता है AI प्लेटफॉर्म, डेवलपर टूल्स, and उत्पाद जो वास्तविक समस्याओं को हल करते हैं।
मैं एक फुल-स्टैक डेवलपर हूँ जिसे जटिल समस्याओं को सुंदर, काम करने वाले सॉफ्टवेयर में बदलने का जुनून है। AI एजेंट प्लेटफॉर्म से लेकर किसानों के लिए सैटेलाइट इमेजरी टूल्स तक, मैं पूरे स्टैक पर काम करता हूँ — Go, Rails, Elixir, Next.js, और Python।
मेरा प्रमुख प्रोजेक्ट, Flukebase, एक AI-फर्स्ट एजेंट प्लेटफॉर्म है जो मेरे सभी प्रोजेक्ट्स की रीढ़ के रूप में काम करता है — एक ही Go मोनोरेपो से इंफ्रास्ट्रक्चर, डिप्लॉयमेंट, DNS, और AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन का प्रबंधन करता है।
मेरा विश्वास है कि उद्देश्य के साथ निर्माण करना चाहिए: मेरे पोर्टफोलियो का हर प्रोजेक्ट एक वास्तविक समस्या को संबोधित करता है जिसका मैंने सामना किया है या एक कमी जो मैंने पहचानी है। चाहे ब्राज़ीलियन किसानों के लिए सैटेलाइट डेटा सुलभ बनाना हो, Linux के लिए वॉइस टूल्स बनाना हो, या भावनात्मक कल्याण ट्रैकिंग बनाना हो — मेरे सभी काम को जोड़ने वाला सूत्र है जटिल प्रणालियों को सुलभ बनाना।
हर प्रोजेक्ट एक वास्तविक समस्या से शुरू होता है। इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन देखने के लिए किसी प्रमुख प्रोजेक्ट पर क्लिक करें, या केस स्टडी का पूर्वावलोकन करने के लिए होवर करें।
AI-फर्स्ट एजेंट प्लेटफॉर्म
स्वायत्त ARIA एजेंटों के निर्माण, डिप्लॉयमेंट और ऑर्केस्ट्रेशन के लिए इफ़ेक्ट-बेस्ड आर्किटेक्चर वाला Go मोनोरेपो। यह रीढ़ है जो मेरे सभी प्रोजेक्ट्स के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर, CI/CD, DNS, ईमेल और डिप्लॉयमेंट का प्रबंधन करती है।
समस्या
विभिन्न सर्वरों, डोमेन और डिप्लॉयमेंट पाइपलाइनों में कई प्रोजेक्ट्स का प्रबंधन एक खंडित, मैन्युअल प्रक्रिया थी। कोई भी एकल प्लेटफॉर्म पारंपरिक इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ AI एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट नहीं कर सकता था।
समाधान
MCP सर्वर इंटीग्रेशन, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और पूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के साथ एक एकीकृत Go प्लेटफॉर्म बनाया — DNS से SSL से डिप्लॉयमेंट तक। इस पोर्टफोलियो का हर प्रोजेक्ट Flukebase के माध्यम से प्रबंधित होता है।
प्रभाव
8+ डोमेन, 5+ डिप्लॉय किए गए ऐप्स का प्रबंधन करता है, और सभी प्रोजेक्ट्स में AI एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करता है। पूरे पोर्टफोलियो के लिए एकल कंट्रोल प्लेन।

भावनात्मक कल्याण ट्रैकिंग
एक कल्याण ट्रैकिंग ऐप जो उपयोगकर्ताओं को दैनिक चेक-इन, मूड विज़ुअलाइज़ेशन और ट्रेंड विश्लेषण के माध्यम से अपने भावनात्मक पैटर्न समझने में मदद करता है।
समस्या
लोग अपने भावनात्मक पैटर्न को समझने में संघर्ष करते हैं। पारंपरिक जर्नलिंग असंगत है, और मौजूदा मूड ऐप्स में गहराई या कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि की कमी है।
समाधान
रियल-टाइम इंटरैक्शन के लिए Hotwire, समृद्ध मूड विज़ुअलाइज़ेशन और समय के साथ भावनात्मक रुझानों को सामने लाने वाली पैटर्न पहचान के साथ Rails 8.1 ऐप बनाया।
प्रभाव
SSL के साथ feeltrack.tech पर लाइव। Flukebase इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से पूर्ण प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट प्रबंधित।
AI-नेटिव Pilates स्टूडियो प्रबंधन
Pilates स्टूडियो के लिए विशेष रूप से निर्मित AI-नेटिव स्टूडियो प्रबंधन प्लेटफॉर्म, Go बैकएंड और Next.js 16 फ्रंटएंड के साथ। जेनेरलिस्ट फिटनेस टूल्स के विपरीत, Pilate स्वायत्त AI एजेंटों के इर्द-गिर्द आर्किटेक्ट किया गया है जो शेड्यूलिंग, राजस्व अनुकूलन, क्लाइंट संबंध और उपकरण-जागरूक संचालन का प्रबंधन करते हैं।
समस्या
Pilates स्टूडियो मालिक असंबद्ध जेनेरलिस्ट टूल्स में शेड्यूलिंग, क्लाइंट प्रबंधन, भुगतान और मार्केटिंग को संभालने में जूझते हैं। कोई प्लेटफॉर्म Pilates-नेटिव नहीं है — हर प्रतियोगी एक जेनेरलिस्ट फिटनेस टूल है जिसमें AI बाद में जोड़ा गया है, मूलभूत नहीं।
समाधान
shadcn/ui, Zustand स्टेट मैनेजमेंट और React Query के साथ Next.js 16 फ्रंटएंड वाला Go API बैकएंड बनाया। AI एजेंट शेड्यूलिंग ऑप्टिमाइज़ेशन, उपकरण-जागरूक क्षमता नियोजन (रिफॉर्मर स्पॉट्स, अपरेटस), और ह्यूमन-इन-द-लूप अनुमोदन के साथ प्रगतिशील स्वायत्तता संभालते हैं।
प्रभाव
2033 तक $1.8B तक बढ़ने वाले $500M स्टूडियो सॉफ्टवेयर बाजार को लक्षित। बोल्ट-ऑन AI के बजाय मूलभूत मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर वाला पहला Pilates-नेटिव प्लेटफॉर्म।
AI-संचालित यात्रा कार्यक्रम बिल्डर
Sao Paulo के लिए AI-संचालित यात्रा कार्यक्रम बिल्डर, जो व्यक्तिगत, बाधा-मान्य पैदल यात्रा कार्यक्रम बनाने के लिए LLM रीज़निंग (GPT-4o/Claude Sonnet) का उपयोग करता है, गाइड मैचिंग और Bitcoin Lightning भुगतान के साथ।
समस्या
बहु-गंतव्य यात्रा की योजना बनाने में असंबद्ध टूल्स में स्प्रेडशीट, मैप, बुकिंग और नोट्स को संभालना शामिल है।
समाधान
Prisma 7, NextAuth v5, AI कार्यक्रम निर्माण के लिए OpenAI/Claude, भुगतान के लिए Stripe + BTCPay, और Zod v4 वैलिडेशन के साथ Next.js 16 ट्रैवल प्लानर बनाया।
प्रभाव
उपयोगकर्ता बाधाओं के अनुसार व्यक्तिगत AI-जनित कार्यक्रम, गाइड मैचिंग और दोहरे भुगतान विकल्पों (Stripe + Bitcoin Lightning) के साथ।
ब्राज़ीलियन किसानों के लिए सैटेलाइट मॉनिटरिंग
Next.js 16 प्लेटफॉर्म जो ब्राज़ीलियन किसानों को STAC/Brazil Data Cube/INPE से सैटेलाइट इमेजरी के माध्यम से ग्रामीण संपत्तियों की निगरानी करने में सक्षम बनाता है, CAR इंटीग्रेशन, NDVI वनस्पति सूचकांक, AI-संचालित परिवर्तन पहचान और Bitcoin Lightning भुगतान के साथ।
खाद्य अधिशेष मार्केटप्लेस
Next.js 16 मार्केटप्लेस जो उपभोक्ताओं को रेस्तरां, बेकरियों और किराना दुकानों से जोड़ता है ताकि दोहरे ऑफर मॉडल (मिस्ट्री बैग + आइटम-बाय-आइटम) के माध्यम से अतिरिक्त भोजन बचाया जा सके, जियोलोकेशन-आधारित खोज, Stripe भुगतान और पर्यावरणीय प्रभाव ट्रैकिंग के साथ।
Linux-फर्स्ट AI डिक्टेशन सहायक
प्लगेबल ASR इंजन, मूल्यांकन-संचालित विकास और AI टेक्स्ट पॉलिशिंग वाला वॉइस राइटिंग सहायक। लोकल-फर्स्ट प्रोसेसिंग के साथ Wayland के लिए निर्मित।
AI हार्डवेयर इंजीनियरिंग सहायक
चैट, आवश्यकता निर्माण, मूल्य निर्धारण इंटेलिजेंस और इन्वेंट्री प्रबंधन क्षमताओं वाला हार्डवेयर इंजीनियरों के लिए AI-संचालित सहायक।
AI-संचालित शिक्षण प्लेटफॉर्म
2026-2030 चक्र के लिए AI-संचालित शिक्षण प्लेटफॉर्म, YouTube और Mux वीडियो इंटीग्रेशन, सिमेंटिक सर्च के लिए pgvector, और अनुकूली शिक्षण पथों की सुविधा।
AI शब्दावली संदर्भ
Elixir Phoenix API, Python FastAPI ML पाइपलाइन, और Flutter क्रॉस-प्लेटफॉर्म क्लाइंट (iOS, Android, Web) के साथ व्यापक AI शब्दकोश, सिमेंटिक एम्बेडिंग के लिए pgvector का उपयोग।
संस्थापक वर्कफ़्लो प्लेटफॉर्म
5-चरण ऑनबोर्डिंग, AI संगतता विश्लेषण (OpenAI), एडमिन डैशबोर्ड, ब्लॉग, न्यूज़लेटर, और FlukeBase API के माध्यम से ईमेल टेम्पलेट वाला शुरुआती चरण के संस्थापकों के लिए Next.js 16 SaaS प्लेटफॉर्म।
California के लिए कोर्ट सहायक
43 श्रेणियों में 1,383+ कोर्ट फॉर्म कवर करने वाला Next.js 15 California स्मॉल क्लेम्स कोर्ट सहायक, गाइडेड वर्कफ़्लो, PDF जनरेशन, स्मार्ट डेटा शेयरिंग, ऑटो-सेव और अनाम सत्रों के साथ।
मैं ट्रेंड के बजाय समस्या के आधार पर टूल्स चुनता हूँ। एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के लिए Go की परफॉर्मेंस से लेकर वेब ऐप्स के लिए Rails की उत्पादकता तक — हर प्रोजेक्ट वही इस्तेमाल करता है जो सबसे उपयुक्त हो।
कोई प्रोजेक्ट आइडिया है, सहयोग करना चाहते हैं, या बस नमस्ते कहना चाहते हैं?